Recursos para R

Última actualización: 17 de diciembre de 2018

Aprender a usar es R es difícil por muchos motivos. Uno de ellos es que, ante la enorme cantidad de recursos disponibles, no es fácil entender por dónde empezar.

En esta página enlisto algunos de los recursos gratuitos que he descubierto con el paso de los años y que me parecen particularmente útiles. Incluyo también algunas otras páginas útiles al momento de visualizar datos.

Si tienes alguna sugerencia adicional, me la puedes compartir en sebastian.garrido@cide.edu

Libros

  • R for Data Science, libro en línea gratuito de Garrett Grolemund y Hadley Wickham

  • R para Ciencia de Datos, lo mismo que el anterior, pero traducido al español. OJO: es un proyecto colectivo en proceso, por lo que paulatinamente encontraremos más y más secciones traducidas.

  • Hands-On Programming with R, libro en línea gratuito de Garrett Grolemund

  • YaRrr! The Pirate’s Guide to R, libro en línea gratuito de Nathaniel D. Phillips

  • A Student’s Guide to R, libro en línea gratuito (PDF) de Nicholas J.Horton, Randall Pruim y Daniel T. Kaplan

  • R for Beginners, libro en línea gratuito (PDF) de Emmanuel Paradis

  • Advanced R, libro en línea gratuito de Hadley Wickham. Gran recurso una vez que dominas lo básico de R y quieres clavarte en la textura. Sugerencia de Marco Morales.

  • The R Inferno, libro en línea gratuito (PDF) de Patrick Burns. Muy buena recopilación de los aspectos más obscuros (y dolorosos) de R. Sugerencia de Marco Morales.

Páginas

Visualización de datos

  • Fundamentals of Data Visualization, libro en línea gratuito de Claus O. Wilke. Gran, gran recurso que combina de muy buena forma una clara explicación de diversas cosas claves para hacer visualizaciones eficientes y efectivas. Además, todo el código está disponible en este repositorio.

  • R Graph Catalog, página mantenida por Joanna Zhao y Jennifer Bryan. Incluye un enóoooorme catálogo de gráficas junto con el código para hacerlas en ggplot2.

  • Top 50 ggplot2 Visualizations, otra buena lista de opciones para hacer gráficas en ggplot2. Incluye el código para hacerlas.

  • R Graph Gallery, otro muy buen catálogo de opciones para hacer gráficas en R, tanto en ggplot2 como en R base. También incluye el código para hacerlas.

  • ggplot2 extensions, página que enlista los paquetes diseñados para expandir el poder de ggplot2.

  • Data visualization - STHDA, sección dedicada a la visualización de datos en R con ejemplos y código para hacer gráficas con graphics, lattice y ggplot2. Muy buena fuente opción para resolver las dudas más frecuentes. Sugerencia de Manuel Toral.

Colores

  • Colorbrewer, muy buena página para elegir una paleta de colores de acuerdo con el tipo de datos con los que trabajes (p. ej., categóricos, contínuos, divergentes, etc.) y el tipo de usuario que consumirá tu visualización. De esta página se derivó el paquete RColorBrewer

  • Colors, gran episodio de Radiolab dedicado al color. Muy buena intro para entender por qué percibimos como percibimos la luz y cómo podemos sacar provecho de esto.

Random stuff

  • Text Mining with R, libro en línea gratuito de Julia Silge y David Robinson. El texto explica cómo utilizar el paquete tidytext para análisis de texto.

  • Locale, todo lo que usted quería saber sobre el misterioso mundo de locale (usando readr) y nunca se atrevió a preguntar.

  • The tidyverse style guide, guía de estilo de programación que siguen los paquetes del tidyverse. Compilada por Hadley Wickham a partir de la Google’s R Style Guide. Sugerencia de Marco Morales.

  • R Markdown: The Definitive Guide, libro en línea gratuito de Yihui Xie, J. J. Allaire y Garrett Grolemund. La mejor referencia para todo lo relacionado con rmarkdown. Sugerencia de Lorna Campos.

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